亚马逊AWS官方博客

利用 Amazon Bedrock 构建高效 SEO 内容生成系统:从流量挖掘到智能创作

探索如何利用 Amazon Bedrock 构建高效的 SEO 内容生成系统,从流量挖掘到智能创作。本文详细介绍了一套完整的解决方案,包括关键词挖掘、搜索意图分析、商品向量化处理和 AI 驱动的内容创作,帮助企业突破传统 SEO 的资源瓶颈,建立可持续的有机流量获取渠道。通过 AWS Serverless 架构,实现了一个低成本、高效率的自动化 SEO 内容生成系统。

满足 PCI-DSS 合规要求的 Aurora 全球数据库密码自动轮转解决方案

本文介绍了一个基于 AWS CDK 的解决方案,通过自定义集成 AWS Secrets Manager 和 Lambda 函数,实现 Amazon Aurora 全球数据库主用户密码的自动轮转,以满足支付卡行业数据安全标准(PCI-DSS)的合规要求。该解决方案解决了 Aurora 全球数据库不支持原生密码轮转的挑战,提供了一种安全、可靠的密码定期更新方法。

德比软件基于生成式 AI 的智能酒店数据匹配系统

该系统采用多源数据接入、智能预处理、语义理解和精准匹配的技术路线,创新性地结合传统检索与向量语义技术,并引入 Amazon Bedrock 中的 Claude Sonnet 3.5 模型进行语义理解。系统显著提升了数据处理效率,实现酒店匹配 99.9% 准确率,将人工处理时间从数天压缩至 1 小时内,并达成 90% 的人工成本节约。

使用 NAT 网关解决 AWS Global Accelerator 和 NLB 连接 Direct Connect 环境下 UDP 通信问题

基于 AWS 构建跨区域、高可用且低延迟的应用架构时,AWS Global Accelerator (AGA)、Network Load Balancer (NLB) 和 Direct Connect (DX) 的组合是企业常用的解决方案。当涉及到 UDP 协议通信时,这种架构可能会面临路由不对称导致的通信问题。本文将深入分析这一问题,并提出基于 NAT 网关的解决方案,确保 UDP 协议下的通信顺畅。

深度剖析 – 基于亚马逊云科技使用 Apache DolphinScheduler 进行数据任务调度

pache DolphinScheduler 是一个分布式、可扩展的开源工作流编排平台,拥有强大的 DAG 可视化界面。目前 DolphinScheduler 已经原生集成了亚马逊云科技的大部分数据服务,如 EMR、Redshift、DMS、DataSync、Athena、S3。本文将详细介绍 DolphinScheduler 的云原生容器化部署 Amazon EKS。详细解释如何结合亚马逊云科技的任务插件、数据源插件、存储插件的集成。帮助更高效地使用 DolphinScheduler 进行云服务调用。