Haga crecer su startup más rápido con la toma de decisiones automatizada

Si es fundador de una startup, se enfrentará a diario a innumerables preguntas y decisiones como las siguientes:

“¿Qué canal de marketing nos proporcionará el mejor ROI este trimestre?”
“¿Estamos priorizando a los inversores adecuados para nuestra próxima ronda de financiación?” 
“¿Es esto lo suficientemente urgente como para sacar a mi desarrollador principal de su sprint actual?”
“¿Deberíamos implementar esta característica en la próxima versión o centrarnos en la deuda técnica?”

Aquí es donde la toma de decisiones automatizada (ADM) representa una ventaja significativa. Gracias al uso de la inteligencia artificial y el machine learning para tomar decisiones rutinarias pero críticas, los fundadores modernos pueden centrarse en iniciativas generales que de verdad impulsen el crecimiento. La automatización basada en reglas básicas existe desde hace años, pero los avances recientes en IA permiten automatizar decisiones más matizadas y de alto impacto.

Incluso las decisiones más sencillas exigen tiempo y energía mental, dos recursos escasos para los líderes de las startups. La automatización de estas decisiones de nivel inferior puede suponer un avance significativo en términos de productividad y eficiencia, sobre todo a medida que se escala. Las capacidades de aprendizaje y razonamiento de la IA amplían de forma drástica los tipos de decisiones que se pueden automatizar, lo que permite a su equipo centrarse en problemas complejos y en innovaciones que aceleran el impulso de la startup.

Analicemos cómo la toma de decisiones automatizada puede ayudar a su startup a avanzar más rápido, reducir los cuellos de botella y centrarse en el crecimiento estratégico, incluido cómo puede implementar la toma de decisiones automatizada hoy mismo sin interrumpir sus flujos de trabajo actuales.

¿En qué consiste el proceso de toma de decisiones automatizada?

Tomemos como ejemplo una startup de SaaS que ofrece solicitudes de demostración en vivo. Su equipo de ventas necesita priorizar a los clientes potenciales para ser más rentable. Mediante la toma de decisiones automatizada, la empresa implementa la puntuación de clientes potenciales según criterios predefinidos, como la información demográfica, el historial de interacción y la intención de compra. De este modo, el equipo ahorra tiempo al priorizar clientes específicos y aumenta los ingresos, ya que ofrecen demostraciones a personas que están realmente interesadas en su producto y más inclinadas a comprar.

La toma de decisiones automatizada se basa en un conjunto de restricciones, incluidas las reglas empresariales, que guían la interpretación de los datos por parte de la herramienta de toma de decisiones. Si bien las herramientas básicas para la toma de decisiones pueden basarse en la lógica de si-entonces (por ejemplo, elegir entre un conjunto limitado de posibles decisiones en función de las condiciones de los datos), muchas soluciones de toma de decisiones automatizada (ADM) ahora utilizan algoritmos, machine learning e inteligencia artificial para automatizar decisiones complejas que, por lo general, han requerido la intervención humana.

Cuando se implementa de manera correcta, la toma de decisiones automatizada puede acelerar la productividad y la eficiencia al tomar decisiones al instante que, a su vez, dan lugar a acciones o decisiones posteriores. Las startups pueden utilizar esta tecnología para acelerar las operaciones y la supervisión estratégica a medida que esas organizaciones avanzan hacia el crecimiento y la rentabilidad.

Cómo implementar la toma de decisiones automatizada en su startup

Puede implementar la toma de decisiones automatizada de forma gradual y dirigir estas herramientas a las áreas de mayor necesidad dentro de su startup. A medida que los usuarios se vayan acostumbrando y se optimice el uso de la tecnología, podrá ampliar la función de la toma de decisiones automatizada para incluir una mayor variedad de tareas y procesos, lo que aumentará la productividad y la eficiencia que se obtienen gracias a esta inversión.

A continuación se ofrece una descripción general de cómo abordar la implementación:

1. Identifique las tareas adecuadas para la automatización

Concéntrese en tareas que se basan en reglas bien definidas y en un pensamiento crítico limitado. Priorícelas en función del impacto empresarial y de la facilidad de implementación. De este modo, se asegura de abordar primero la automatización más directa y de mayor impacto. Algunos ejemplos de tareas adecuadas para la automatización son las siguientes:

• Análisis de datos contextuales: implemente comprobaciones sofisticadas que vayan más allá de la simple cumplimentación de campos, como la comparación de la información ingresada con patrones conocidos, la detección de anomalías y la verificación del valor enviado.

• Supervisión del cumplimiento: utilice los requisitos reglamentarios como marco para señalar de manera automática las excepciones o enrutar los problemas para su revisión humana.

• Procesos que requieren mucho tiempo: minimice los tiempos de espera de los flujos de trabajo que se detienen mientras esperan una intervención manual, como las revisiones de solicitudes de préstamos en un entorno de tecnología financiera.

2. Seleccione la herramienta de toma de decisiones automatizada que mejor se adapte a su caso de uso

La toma de decisiones automatizada utiliza reglas empresariales, algoritmos o modelos de IA en función de la naturaleza de la carga de trabajo y la complejidad de esas decisiones. Sin embargo, la forma en que se administran esas decisiones y el papel de la supervisión humana pueden variar de una herramienta a otra.

La mayoría de estas herramientas de toma de decisiones pertenecen a una de las cuatro categorías siguientes, y tendrá que elegir la herramienta que mejor se adapte a sus necesidades y objetivos de automatización:

• Human in the loop (intervención humana): esta herramienta básica de toma de decisiones ayuda a los responsables humanos de la toma de decisiones al proporcionarles orientación sobre las decisiones o automatizar partes de un proceso de toma de decisiones más amplio.

• Human in the loop (intervención humana) para excepciones: este tipo de herramienta automatiza todas las decisiones rutinarias, excepto las excepciones en las que no se pueden aplicar las reglas y restricciones establecidas. Estas excepciones se apartan, lo que permite que una persona tome la decisión final.

• Human on the loop (supervisión humana): este tipo de herramienta automatiza completamente las decisiones, pero cuenta con una persona encargada de revisar esas decisiones y adaptar los parámetros de toma de decisiones según sea necesario.

• Human out of the loop (sin intervención humana): este modelo automatiza completamente las decisiones y solo requiere la intervención humana para cambiar las restricciones de la decisión.

3. Diseñe e implemente flujos de trabajo automatizados

La herramienta de toma de decisiones automatizada que seleccione debe ofrecer plantillas y herramientas de diseño que le ayuden a crear flujos de trabajo de toma de decisiones. La consideración más importante en esta fase es garantizar que los flujos de trabajo sean pormenorizados y tengan en cuenta todas las microdecisiones implicadas en un flujo de trabajo de toma de decisiones automatizado más amplio.

4. Brinde formación y asistencia

Todos los usuarios humanos o administradores de estos sistemas de toma de decisiones deben estar debidamente formados sobre cómo usar la tecnología y cuál es su función para respaldar el funcionamiento de esta. A fin de garantizar que dicha tecnología se implemente de forma correcta, se necesitará formación y asistencia continua, desde la toma de decisiones in-the-loop (con intervención humana) a la supervisión out-of-the-loop (sin intervención humana).

5. Supervise el rendimiento e itere

Evalúe el rendimiento de la toma de decisiones, lo que incluye la precisión, el ahorro de tiempo y la utilización de los recursos, para determinar si hay cambios y actualizaciones adicionales que podrían ayudar a esta tecnología a ofrecer más valor a la empresa.

Las posibles iteraciones deberían centrarse en ajustar la administración de las microdecisiones, modificar el rol del usuario humano o del administrador en el flujo de trabajo o ampliar el uso de los sistemas de decisión para generar más valor en una mayor variedad de tareas.

Ejemplos de toma de decisiones automatizada en startups

Como hemos visto, la toma de decisiones automatizada puede eliminar los obstáculos que bloquean el progreso de las empresas en etapas tempranas que desean crecer rápidamente. Al automatizar tareas que normalmente consumen tiempo y recursos, las startups pueden escalar las operaciones de manera más eficiente, sin sacrificar la productividad ni la experiencia del cliente. A continuación, se muestran tres casos de uso esenciales que demuestran cómo la toma de decisiones automatizada puede acelerar el crecimiento, mantener la eficiencia y ayudar a su equipo a hacer más con menos.

¿Cómo pueden los análisis impulsados por la IA transformar la toma de decisiones financieras?

La toma de decisiones automatizada puede tener en cuenta una amplia variedad de puntos de datos y variables desconocidas (como los gastos operativos, el crecimiento previsto y la rentabilidad de los diferentes cambios en los procesos) para ayudar a los líderes de las startups a dirigir la organización hacia márgenes de beneficio más altos, un mayor rendimiento de la inversión y una mejor salud financiera general.

¿Deberíamos agregar la toma de decisiones automatizada a nuestro pila tecnológica?

Los equipos técnicos suelen tener que equilibrar prioridades contrapuestas: adoptar nuevas pilas tecnológicas frente a estabilizar o mejorar lo que ya está en producción. la toma de decisiones automatizada puede ayudar a cuantificar el riesgo, proyectar el ROI y evaluar la carga de recursos de cada opción. Cómo ayuda la toma de decisiones automatizada en este caso:

• Puntuación ponderada por riesgo: una plataforma de toma de decisiones automatizada puede recopilar información de sistemas de seguimiento de problemas, métricas de velocidad de desarrollo y estimaciones de costos de la nueva tecnología. A continuación, asigna una puntuación a cada posible resultado del sprint.

• Planificación de escenarios: prediga cómo la adopción de un nuevo servicio podría afectar a otros sprints o presupuestos, a fin de asegurarse de tomar una decisión informada que equilibre la innovación con la estabilidad.

¿Deberíamos dar prioridad a las opiniones de los usuarios para nuestro sprint o ceñirnos al plan actual?

Otro desafío para las startups en crecimiento es equilibrar las opiniones de los usuarios con las hojas de ruta a largo plazo. La toma de decisiones automatizada puede ayudar mediante el análisis del volumen de opiniones, el sentimiento de los usuarios y el uso de las características, así como sugerir qué tareas incluir en el próximo ciclo de desarrollo. Cómo ayuda la toma de decisiones automatizada en este caso:

• Análisis de opiniones automatizado: las herramientas pueden extraer las opiniones de los usuarios, los tickets de soporte y las menciones en las redes sociales para medir la demanda de características o los niveles de frustración.

• Retraso priorizado: al revisar continuamente los nuevos comentarios, la toma de decisiones automatizada se asegura de que su registro destaque de manera automática las actualizaciones de mayor impacto, ya sea una corrección de un error crítico o una característica solicitada por el usuario.

Acelere el crecimiento de su startup con la toma de decisiones automatizada

Recuerde que el objetivo no es reemplazar el juicio humano sino mejorarlo. Al automatizar las decisiones rutinarias, se crea un espacio para el pensamiento innovador y la planificación estratégica que impulsa el crecimiento de las startups.

¿Todo listo para empezar? Comience por registrar las decisiones de su equipo para la semana siguiente y anote cuánto tiempo lleva cada una y cómo de repetitiva puede resultar. Esta sencilla auditoría revelará las oportunidades más importantes para lograr una automatización eficaz, y dará lugar a operaciones más eficientes y escalables.

¿Quiere comprobar cómo puede ayudar la toma de decisiones automatizada a su startup? Consulte nuestras útiles plantillas y casos prácticos para saber cómo otros fundadores han automatizado sus flujos de trabajo. Explore nuestras guías de implementación, plantillas prediseñadas y otros recursos para acelerar y mantener el crecimiento de su startup. Obtenga más información aquí.